目前， ，，，， ，AI技术迅猛发展， ，，，， ，在成为引发诸多领域产业颠覆性刷新的前沿技术。。。。。那么， ，，，， ，在5G时期， ，，，， ，AI又将是什么角色呢？？？？ ？？
对此， ，，，， ，韦涝旖在近日指出：“AI将成为应对5G挑战的有力工具。。。。。”
据韦涝旖介绍， ，，，， ，工具作用将从四个方面体现：一是资源效能。。。。。5G无线资源（如天线参数配置）和网络虚构化资源治理极度复杂， ，，，， ，必要AI优化调度。。。。。二是运维效能。。。。。5G基站和业务场景更多， ，，，， ，运维复杂， ，，，， ，必要引入AI成立实时的预防性、自动性运维机造。。。。。三是能源效能。。。。。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍， ，，，， ，必要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗。。。。。四是业务创新。。。。。5G将产生海量数据， ，，，， ，必要AI技术提炼有价值的信息， ，，，， ，发展个性化业务创新和价值经营。。。。。
据悉， ，，，， ，AI能够从无线资源治理、切片资源治理和边缘推算治理三个方面助力5G网络部署。。。。。在无线资源治理方面， ，，，， ，用现网大量无线数据来训练无线传输规划， ，，，， ，切换参数、波束状态与信路特点、区域环境、业务散布间的匹配模型， ，，，， ，用AI智能优化5G基站覆盖和容量；； ；；；；；；在切片资源治理方面， ，，，， ，用AI技术预测切片业务和相应资源需要， ，，，， ，给出优化资源编排规划；； ；；；；；；在边缘推算治理方面， ，，，， ，用AI对业务和拥戴移动模型间进行预测， ，，，， ，确定边缘存储和推算资源， ，，，， ，提高边缘资源效能。。。。。
同时， ，，，， ，AI也能助力5G网络节能， ，，，， ，这将从基站和数据中心上体现：在基站节能方面， ，，，， ，基于AI， ，，，， ，能够实现节能场景鉴别， ，，，， ，负荷智能的预测、节能战术的智能推荐， ，，，， ，实现智慧节能。。。。。在数据中心节能方面， ，，，， ，AI能够基于深度进建， ，，，， ，分析DC分歧运维的负荷特点， ，，，， ，在非峰值负荷期间触发负荷迁徙， ，，，， ，实现设备休眠和唤醒， ，，，， ，达到绿色节能的主张。。。。。
另表， ，，，， ，AI还能助力5G网络运维实现智慧化。。。。。例如：基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析， ，，，， ，并实现智能排障， ，，，， ，可大幅提升运维效能；； ；；；；；；基于AI对网络健全指数进行预测、分析和预警， ，，，， ，选取提前预防性、自动性运维， ，，，， ，可大幅提升运维水平。。。。。（文章起源：网络电信）
